Por qué Tesla, Apple, Google y Facebook diseñan sus propios chips

Algunas de las empresas de tecnología más grandes del mundo no solo confían en chips estándar que tienen cada vez más demanda para desarrollar sus semiconductores.

Una manzanaY AmazonasY Sitio de redes sociales de FacebookY Tesla Y Baidu Todos ellos pasan por alto las empresas de chips existentes y traen ciertos aspectos del desarrollo de chips internamente, según los anuncios de la compañía y los informes de los medios.

“Cada vez más, estas empresas quieren chips hechos a medida para satisfacer los requisitos específicos de sus aplicaciones en lugar de usar los mismos chips genéricos que sus competidores”, Syed Alam, a cargo de Global Semiconductors en Accenture, para CNBC.

«Esto les da más control sobre la integración de software y hardware, mientras que los diferencia de sus competidores», agregó Alam.

Ross Shaw, ex director no ejecutivo del Reino Unido Diálogo de semiconductores, le dijo a CNBC que los chips especialmente diseñados podrían funcionar mejor y funcionar más barato.

“Estos chips especialmente diseñados pueden ayudar a reducir el consumo de energía de los dispositivos y productos de la empresa de tecnología específica, ya sea que estén relacionados con teléfonos inteligentes o servicios en la nube”, dijo Xu.

los Escasez de chips global persistente Es otra razón por la que las principales empresas de tecnología están pensando dos veces sobre de dónde vienen sus chips, dijo a CNBC Glenn O’Donnell, director de investigación de la firma de análisis Forrester. «La pandemia ha arrojado un enorme pelícano a estas cadenas de suministro, acelerando los esfuerzos para fabricar sus propios chips».

«Mucha gente ya sentía que su ritmo de innovación estaba limitado en los plazos de la industria de los chips», dijo O’Donnell.

Quizás el ejemplo más destacado llegó en noviembre de 2020 cuando Apple anunció Se estaba alejando de la arquitectura Intel x86 para fabricar su propio procesador M1, que ahora se encuentra en los nuevos iMacs y iPads.

Recientemente, Tesla anunciar Están construyendo un chip Dojo para entrenar redes de inteligencia artificial en centros de datos. En 2019, el fabricante de automóviles comenzó a producir automóviles con chips de IA personalizados que ayudan al software integrado a tomar decisiones en respuesta a lo que sucede en la carretera.

Baidu lanzó el mes pasado un chip de inteligencia artificial diseñado para ayudar a los dispositivos a procesar cantidades masivas de datos y aumentar la potencia informática. Baidu dijo Deslice «Kunlun 2» Se puede utilizar en áreas como la conducción autónoma y ha entrado en producción en masa.

Algunos gigantes tecnológicos han optado por mantener en secreto algunos proyectos de semiconductores.

Google Se dice que está cerca Para implementar sus propias CPU, o CPU, para laptops Chromebook. El gigante de las búsquedas planea usar sus CPU en Chromebooks y tabletas que ejecutan el sistema operativo Chrome de la compañía alrededor de 2023, según un informe Desde Nikkei Asia el 1 de septiembre. Google no respondió de inmediato a la solicitud de comentarios de CNBC.

En cuanto a Amazon, que opera el servicio en la nube más grande del mundo, es Desarrollar su propio chip de red Para encender interruptores para dispositivos que transmiten datos en redes. Si tiene éxito, reducirá la dependencia de Amazon de Broadcom. Amazon, que ya está construyendo otros chips, no respondió de inmediato a la solicitud de comentarios de CNBC.

Científico jefe de inteligencia artificial en Facebook Dile a Bloomberg En 2019, la compañía está trabajando en una nueva clase de semiconductores que funciona «completamente diferente» a la mayoría de los diseños actuales. Facebook no respondió de inmediato a la solicitud de comentarios de CNBC.

Cree una fábrica de chips avanzada o una fundición, como TSMCEn Taiwán, cuesta alrededor de $ 10 mil millones y lleva varios años.

«Incluso Google y Apple son conservadores en la construcción de estos», dijo O’Donnell. “Ellos irán a TSMC o incluso Corporación Intel para construir sus chips «.

O’Donnell dijo que hay una escasez de personas en Silicon Valley con las habilidades necesarias para diseñar procesadores de alta gama. «Silicon Valley se ha centrado tanto en el software en las últimas décadas que la ingeniería de hardware se ha visto como un anacronismo», dijo.

«Se volvió inapropiado fabricar los dispositivos», dijo O’Donnell. «A pesar de su nombre, Silicon Valley ahora emplea relativamente pocos ingenieros de silicio reales».