A pesar de la capacidad de recopilar y analizar datos de salud mucho más ricos que nunca, los expertos médicos y de salud pública no han utilizado esa información para desarrollar nuevos modelos conceptuales para la salud. Aunque los datos de la investigación informan la toma de decisiones clínicas, muchas posibilidades sugeridas por los datos de salud se pierden cuando insistimos en adaptar esos datos a nuestras construcciones de salud existentes en lugar de construir nuevas construcciones sobre su base. El desafío es garantizar que la gama completa de lo que sabemos, desde la genómica hasta los determinantes sociales de la salud para cada persona, esté disponible, valorada y comprendida, lo que puede requerir el desarrollo de nuevos modelos de salud y enfermedad. Pero aunque la acumulación de nueva evidencia puede justificar un cambio de paradigma, la tendencia humana es aferrarse a nuestros modelos conceptuales familiares incluso cuando los nuevos datos nos instan a desarrollar modelos alternativos.
Los datos de salud de las personas hispanas o latinx, que representan casi una quinta parte de la población de los EE. UU., brindan una plataforma para reconceptualizar la salud y los factores de riesgo. Contrariamente a las expectativas, las personas hispanas con muchos factores de riesgo de salud conocidos (bajos ingresos, bajos niveles educativos, falta de seguro médico, diabetes y exceso de peso) viven más que las personas blancas no hispanas en los Estados Unidos; tienen tasas más altas de diabetes pero tasas más bajas de enfermedad cardiovascular; E incluso con bajos ingresos y atención prenatal de menor calidad, tienen tasas de mortalidad infantil solo ligeramente más altas que las de sus contrapartes blancas no hispanas. El perfil de salud de los hispanoamericanos no se adhiere al paradigma en el que la minoría étnica o el estado de pobreza determinan los malos resultados de salud.
Sin embargo, en lugar de utilizar los datos de salud de los hispanoamericanos para recalibrar o repensar los modelos existentes de salud y factores de riesgo, la empresa de salud de EE. UU. generalmente ha disminuido la importancia de los datos sobre longevidad y buenos resultados de salud. Algunos expertos en salud comenzaron a referirse a estos hallazgos como “la paradoja hispana”1 — la excepción a la regla. A medida que se reveló que los datos de otros países de las Américas respaldaban las observaciones de los EE. UU. con respecto a la longevidad entre los hispanos, los investigadores respondieron no desarrollando un nuevo modelo, sino expandiendo la paradoja hispana a “la paradoja latinoamericana”.2 Otros investigadores desarrollaron varias explicaciones para la longevidad en las poblaciones hispanas: el «sesgo del salmón», según el cual los hispanoamericanos en realidad no vivían más tiempo, sino que, como el salmón, regresaban a su lugar de nacimiento para morir y, por lo tanto, quedaban excluidos de los datos de mortalidad de EE. UU.3; la hipótesis de que solo personas relativamente saludables migraron de países latinoamericanos a Estados Unidos; o la posibilidad de que los certificados de defunción se estuvieran llenando incorrectamente. Las dos primeras explicaciones fueron rechazadas en 1999, y en 2010 los investigadores descartaron la tercera.4 Sin embargo, incluso ahora, algunos observadores descartan la precisión de los datos de resultados para los hispanoamericanos, argumentando que esta población es demasiado diversa para ser analizada como un solo grupo, mientras pasan por alto el hecho de que los estadounidenses blancos, asiáticos y afroamericanos no hispanos también son Diversidad étnica.
Se ignoró la oportunidad que presentaban los datos de las poblaciones hispanas para desarrollar nuevos modelos de salud; los analistas simplemente notaron que los hallazgos no se ajustaban al marco conceptual predominante para la salud y que no había un modelo alternativo disponible para explicarlos. Pero el análisis imparcial de los datos sobre la salud de los hispanos y otras comunidades puede llevarnos más allá de los marcos conceptuales existentes y permitirnos aprovechar la ciencia moderna para dilucidar los mecanismos de la salud y la enfermedad. Lograr tal progreso requerirá varios pasos.
El primer requisito es la introspección y el discernimiento. Los datos no se recopilan ni analizan en el vacío. Aunque se asume la objetividad, lo que medimos a menudo se ve afectado por la cultura predominante. Los valores y los valores culturales se convierten en lentes a través de los cuales los investigadores y los médicos experimentan el mundo y, a menudo, se endurecen en sesgos que actúan como anteojeras intelectuales. Para ver la información y los datos de una manera nueva, los investigadores y los médicos deben reconocer la influencia de su propia cultura, así como sus puntos de vista sobre otras culturas. Es esencial para identificar creencias y sesgos implícitos que se arraigan en la investigación, los modelos de atención y la inteligencia artificial que impulsa y generaliza la toma de decisiones clínicas.
En segundo lugar, debemos reconsiderar el valor de las líneas de tendencia de décadas. Si nos enfocamos solo en áreas de la salud en las que tenemos datos suficientes para producir líneas de tendencia que abarcan décadas, omitimos sistemáticamente porciones sustanciales de la población cuyos datos no fueron recopilados, y seguimos aferrados a modelos de salud que no reflejan las realidades del mundo. población actual de EE. Aunque el modelo nacional de certificado de defunción incluye el sexo, la raza y la edad del difunto, y ha incorporado un identificador hispano desde 1989, otras fuentes de información de salud han incluido datos hispanos mínimos (p. ej., <6% en ensayos clínicos, 3% en el Cancer Genome Atlas, y <1% en estudios de asociación de todo el genoma). Los datos de salud que recopilamos, a través de la Oficina del Censo de EE. UU., los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades y Amazon, de los 24 millones de estadounidenses de origen asiático, 47 millones de afroamericanos, 62 millones de hispanoamericanos y muchas otras comunidades (indígenas estadounidenses, nativos de Alaska , hawaianos nativos, isleños del Pacífico y otros) sin duda tienen importantes implicaciones para la salud y la atención médica en el futuro.
En tercer lugar, es importante recopilar datos sobre múltiples factores e involucrar a expertos de diversas disciplinas (salud pública, medicina, economía, ciencias del comportamiento) en el análisis de esos datos. Creación de empresas de investigación (p. ej., el programa de investigación “All of Us” de los Institutos Nacionales de la Salud) que agregan múltiples fuentes de datos de diversas disciplinas, así como el uso de información recopilada por entidades comerciales (desde aseguradoras hasta Meta [formerly Facebook]), puede ser parte de la solución. Estas estrategias pueden conducir a nuevas asociaciones para la comunidad de salud pública y la disponibilidad de más datos de diversas fuentes para ayudar a dilucidar la salud de los pacientes individuales. Un mayor acceso a datos relevantes permitirá la agregación (de datos sobre todos los que se identifican como hispanos) y la desagregación (por ascendencia específica) que pueden revelar los matices de los factores de riesgo para la salud en varios subgrupos raciales, étnicos o de género. Agrupar diversos grupos en una sola categoría: «desfavorecidos», «minorías», «personas de color», «minorías subrepresentadas» o «BIPOC» (negros, indígenas y personas de color) no es informativo, ya que homogeneiza grupos dispares. experiencias de salud. Además, otros aspectos clave de la identidad humana, como el género, la orientación sexual, la religión y el estado de discapacidad, también afectan la salud. Un modelo apropiado de salud incluiría múltiples factores para explicar, por ejemplo, por qué las principales causas de muerte entre los estadounidenses negros no hispanos y los estadounidenses blancos no hispanos son enfermedades del corazón, mientras que entre los estadounidenses asiáticos e hispanoamericanos son neoplasias malignas. .5
Fundamentalmente, no es adecuado recopilar y analizar datos de diversas personas y fuentes. Debemos estar dispuestos a dar un paso atrás y mirar críticamente lo que creemos que sabemos, reflexionar sobre la idoneidad de los modelos actuales y buscar modelos alternativos. Los efectos sobre la salud de las sustancias tóxicas en el medio ambiente, el microbioma y los factores epigenéticos pueden contribuir a nuevos paradigmas. Los investigadores y médicos que estén abiertos a modelos más matizados que tengan en cuenta múltiples factores podrán seguir un nuevo y emocionante camino.
Aunque muchos campos relevantes todavía están en pañales, en el futuro nuestra comprensión de la salud será personalizada y se basará en modelos que combinen los hallazgos de la investigación en genómica y biología (el microbioma, la inmunología y otras áreas) con modelos integrales o integradores basados en información pública. y conjuntos de datos privados. Sin un cambio fundamental en nuestros modelos conceptuales de investigación y atención de la salud, perpetuaremos las barreras que afirmamos querer desmantelar y comprometer la salud de todas las comunidades.
«उत्साही सामाजिक मिडिया कट्टर»
