La nueva tecnología de imágenes tiene el potencial de detectar trastornos neurológicos, como la enfermedad de Alzheimer, en sus primeras etapas, lo que permite a los médicos diagnosticar y tratar a los pacientes más rápidamente. La metodología de imágenes, llamada superresolución, combina una tomografía de emisión posicional (PET) con un rastreador de movimiento externo para crear imágenes muy detalladas del cerebro. Esta investigación se presentó en la Reunión Virtual Anual de 2021 de la Sociedad de Medicina Nuclear e Imágenes Moleculares.
En una exploración por TEP del cerebro, la calidad de las imágenes a menudo se ve limitada por movimientos no deseados del paciente durante la exploración. En este estudio, los investigadores utilizaron alta resolución para aprovechar los movimientos de la cabeza normalmente no deseados de las personas para mejorar la precisión en las tomografías por emisión de positrones en el cerebro.
Los experimentos con fantasmas en movimiento y primates no humanos se realizaron en un escáner PET junto con un rastreador de movimiento externo que mide continuamente el movimiento de la cabeza con una precisión extremadamente alta. También se realizaron adquisiciones de PET de referencia fija sin inducir movimiento. Después de incorporar datos de los dispositivos de imágenes, los investigadores recuperaron imágenes PET con resoluciones significativamente más altas que las logradas con escaneos de referencia fijos.
«Este trabajo muestra que se pueden obtener imágenes PET con una resolución que supera a la de un escáner aprovechando, inesperadamente, el movimiento no deseado del paciente», dijo Yannis Shamli, MD, Ph.D., candidato en el Gordon Center for Medical Imágenes en Boston. Normalmente allí «. , Massachusetts. «Nuestra tecnología no solo compensa los efectos negativos del movimiento de la cabeza en la calidad de la imagen PET, sino que también aprovecha la mayor información de muestreo asociada con la obtención de imágenes de objetivos en movimiento para mejorar la resolución PET eficaz».
Si bien esta tecnología ultraprecisa solo se ha probado en estudios preclínicos, los investigadores están trabajando actualmente para extenderla a los humanos. De cara al futuro, Shamli señaló el importante impacto que la superresolución podría tener en los trastornos cerebrales, específicamente en la enfermedad de Alzheimer. «La enfermedad de Alzheimer se caracteriza por la presencia de ovillos compuestos por la proteína tau. Estos ovillos comienzan a acumularse muy temprano en la enfermedad de Alzheimer, a veces décadas antes de que aparezcan los síntomas, en áreas muy pequeñas del cerebro. Cuanto mejor podamos visualizar estos pequeños estructuras en el cerebro, más pudimos diagnosticar el Alzheimer y posiblemente tratarlo temprano «.
Fuente de la historia:
Material Introducción de Sociedad de Medicina Nuclear e Imágenes Moleculares. Nota: el contenido se puede modificar según el estilo y la longitud.
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