Los científicos están descubriendo constantemente más sobre cómo captamos el lenguaje desde edades tempranas, y un nuevo estudio analiza específicamente cómo los niños muy pequeños integran diferentes fuentes de información para aprender nuevas palabras.
Estas fuentes pueden ser de todo, desde si han visto algo antes (indicando si tiene un nombre que han escuchado antes) hasta lo que podrían hablar con alguien al introducir una nueva palabra.
Para aprender más sobre cómo combinar estas fuentes, los investigadores desarrollaron un modelo cognitivo y propusieron un enfoque de inferencia social en el que los niños usan toda la información disponible para inferir la identidad de un objeto en particular.
«Puede pensar en este modelo como un pequeño programa de computadora», El psicólogo del desarrollo Michael Henry Tesler dice: del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT). «Introducimos la sensibilidad de los niños a información diferente, que medimos en experimentos separados, y luego el software simula lo que debería suceder si estas fuentes de información se combinan de forma lógica».
«El modelo transmite predicciones de lo que debería suceder en situaciones hipotéticas nuevas en las que todas estas fuentes de información están disponibles».
Los investigadores del sistema teórico son desarrollados por búsqueda anterior en Filosofía, Psicología del Desarrollo y Lingüística. También se recopilaron datos de pruebas realizadas en 148 niños de 2 a 5 años para evaluar su sensibilidad a diferentes fuentes de información. Luego, los datos se ingresaron en el formulario.
Después de recopilar predicciones de su modelo, los investigadores realizaron experimentos en el mundo real con un total de 220 niños para ver cómo podían inferir el significado de palabras como pato, manzana y peón, al colocar objetos relevantes frente a ellos. en la pantalla de la tableta.
A los niños se les dio una variedad de pistas sobre las relaciones entre palabras y objetos, incluida la voz en off del presentador y una combinación de etiquetas que ya conocerían y que no hubieran conocido. De esta manera, los investigadores pueden probar tres fuentes: conocimiento previo, señales del presentador y contexto en la conversación.
Aparece parte de la aplicación de prueba de palabras para niños. (Frank et al., Comportamiento humano natural 2021)
El enfoque del modelo se alinea estrechamente con los resultados de los experimentos finales, lo que indica que los niños utilizan estas tres fuentes de información de manera predecible y mensurable a medida que desarrollan su vocabulario.
«La ventaja del modelado computacional es que puede formular un conjunto de hipótesis alternativas, modelos alternativos, utilizando diferentes aros para probar si otras teorías harán predicciones igualmente buenas o mejores». Tesler dice.
Los resultados presentados en este estudio sugieren que se pueden descartar varias hipótesis alternativas: por ejemplo, se ignoran algunas fuentes de información, o la forma en que se procesan las fuentes cambia a medida que los niños crecen.
Lo que nos brinda la investigación es una perspectiva matemática para comprender cómo ocurre el aprendizaje de idiomas en los niños, pero aún es temprano para este enfoque en particular; Se necesitarán más estudios con grupos más grandes de niños para ayudar a desarrollar la idea.
Es fascinante cómo pasamos de saber un puñado de palabras a saber varios miles en unos pocos años, y comprender más sobre cómo funcionan puede informar todo, desde la enseñanza hasta la terapia.
«En el mundo real, los niños aprenden palabras en entornos sociales complejos donde hay más de un tipo de información disponible», El psicólogo del desarrollo Manuel Bonn dice:del Instituto Max Planck de Antropología Evolutiva en Alemania.
«Tienen que usar su conocimiento de las palabras mientras interactúan con el hablante. Aprender palabras siempre requiere la integración de múltiples y diferentes fuentes de información».
La búsqueda fue publicada en La naturaleza del comportamiento humano..
«उत्साही सामाजिक मिडिया कट्टर»
